Salesforce Mule-Arch-201

安心感を与える行き届いたサービス

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プロの支払い保護

当社のウェブサイトで入力したすべての情報は、ベストエフォートサービスで保護されることを約束します。Mule-Arch-201最新学習資料を購入するに値します。私たちは会社の原則に沿い、顧客のプライバシーを尊重し守り、あなたのメッセージを公開したり、違法に編集することはありません。お支払いについては、クレジットカードでSalesforce MuleSoft Mule-Arch-201最新学習資料を購入できます。安全かつ効率的な支払い方法は余分な料金を避けられます。

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Salesforce Certified MuleSoft Platform Architect 認定 Mule-Arch-201 試験問題:

1. When must an API implementation be deployed to an Anypoint VPC?

A) When the API implementation must be deployed to a production AWS VPC using the Mule Maven plugin
B) When the API Implementation must invoke publicly exposed services that are deployed outside of CloudHub in a customer- managed AWS instance
C) When the API implementation must be accessible within a subnet of a restricted customer-hosted network that does not allow public access
D) When the API Implementation must write to a persistent Object Store

2. Which statement is true about Spike Control policy and Rate Limiting policy?

A) All requests are rejected after the limit is reached in Rate Limiting policy, whereas the requests are queued in Spike Control policy after the limit is reached
B) In a clustered environment, the Rate Limiting.and Spike Control policies are applied to each node in the cluster
C) In order to apply Rate Limiting and Spike Control policies, a contract to bind client application and API is needed for both
D) To protect Experience APIs by limiting resource consumption, Rate Limiting policy must be applied

3. An organization is implementing a Quote of the Day API that caches today's quote.
What scenario can use the GoudHub Object Store via the Object Store connector to persist the cache's state?

A) When there are two CloudHub deployments of the API implementation by two Anypoint Platform business groups to the same CloudHub region that must share the cache state
B) When there are three CloudHub deployments of the API implementation to three separate CloudHub regions that must share the cache state
C) When there is one CloudHub deployment of the API implementation to three CloudHub workers that must share the cache state
D) When there is one deployment of the API implementation to CloudHub and anottV deployment to a customer-hosted Mule runtime that must share the cache state

4. Refer to the exhibit. An organization needs to enable access to their customer data from both a mobile app and a web application, which each need access to common fields as well as certain unique fields.
The data is available partially in a database and partially in a 3rd-party CRM system.
What APIs should be created to best fit these design requirements?

A) A Process API that contains the data required by both the web and mobile apps, allowing these applications to invoke it directly and access the data they need thereby providing the flexibility to add more fields in the future without needing API changes B) One set of APIs (Experience API, Process API, and System API) for the web app, and another set for the mobile app C) Separate Experience APIs for the mobile and web app, but a common Process API that invokes separate System APIs created for the database and CRM system

D) A common Experience API used by both the web and mobile apps, but separate Process APIs for the web and mobile apps that interact with the database and the CRM System

A) Option A
B) Option C
C) Option D
D) Option B

5. An Order API must be designed that contains significant amounts of integration logic and involves the invocation of the Product API.
The power relationship between Order API and Product API is one of "Customer/Supplier", because the Product API is used heavily throughout the organization and is developed by a dedicated development team located in the office of the CTO.
What strategy should be used to deal with the API data model of the Product API within the Order API?

A) Convince the development team of the Product API to adopt the API data model of the Order API such that the integration logic of the Order API can work with one consistent internal data model
B) Start an organization-wide data modeling initiative that will result in an Enterprise Data Model that will then be used in both the Product API and the Order API
C) Work with the API data types of the Product API directly when implementing the integration logic of the Order API such that the Order API uses the same (unchanged) data types as the Product API
D) Implement an anti-corruption layer in the Order API that transforms the Product API data model into internal data types of the Order API

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